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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie kann man Online-Datenbanken effektiv nutzen, um gezielte Informationen zu finden?
1. Verwende präzise Suchbegriffe, um relevante Ergebnisse zu erhalten. 2. Nutze Filter- und Sortierfunktionen, um die Suche einzugrenzen. 3. Überprüfe die Quellen auf Glaubwürdigkeit und Aktualität.
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Wie können Online-Datenbanken zur effizienten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen genutzt werden?
Online-Datenbanken ermöglichen die Speicherung von großen Datenmengen in strukturierter Form, was eine effiziente Verwaltung und schnelle Abfrage ermöglicht. Durch die Verwendung von Indizes und Suchalgorithmen können Datenbanken schnell durchsucht werden, um relevante Informationen zu finden. Zudem können Online-Datenbanken automatisierte Prozesse und Analysen durchführen, um wertvolle Erkenntnisse aus den gespeicherten Daten zu gewinnen.
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Wie kann man Online-Datenbanken effektiv nutzen, um Informationen zu recherchieren und zu organisieren?
1. Verwende präzise Suchbegriffe, um relevante Informationen in der Datenbank zu finden. 2. Nutze Filter und Sortierfunktionen, um die Ergebnisse nach Bedarf zu organisieren. 3. Speichere wichtige Informationen oder erstelle Notizen, um sie später leicht wiederzufinden.
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Wie kann man mit Hilfe von Online-Datenbanken und historischen Dokumenten seine eigene Ahnenforschung betreiben?
1. Suche nach Online-Datenbanken, die genealogische Informationen enthalten, wie z.B. Ancestry.com oder FamilySearch.org. 2. Durchsuche historische Dokumente wie Geburts- und Sterberegister, Kirchenbücher und Volkszählungsdaten. 3. Vergleiche und analysiere die Informationen, um deine Ahnenlinie zu rekonstruieren und mögliche Verwandte zu finden.
Ähnliche Suchbegriffe für Online-Datenbanken:
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Was sind Beziehungen in Datenbanken?
Beziehungen in Datenbanken sind Verbindungen zwischen Tabellen, die auf gemeinsamen Schlüsseln basieren. Sie ermöglichen es, Daten aus verschiedenen Tabellen miteinander zu verknüpfen und Abfragen über mehrere Tabellen hinweg durchzuführen. Beziehungen können eins zu eins, eins zu viele oder viele zu viele sein, je nachdem, wie die Daten strukturiert sind.
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Was sind Trigger in Datenbanken?
Trigger in Datenbanken sind spezielle Prozeduren oder Funktionen, die automatisch ausgeführt werden, wenn bestimmte Ereignisse in der Datenbank auftreten. Diese Ereignisse können zum Beispiel das Einfügen, Aktualisieren oder Löschen von Daten sein. Trigger werden verwendet, um komplexe Geschäftslogik oder Datenintegritätsregeln in der Datenbank zu implementieren.
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Was sind Superschlüssel in Datenbanken?
Superschlüssel sind eine Menge von Attributen in einer Datenbanktabelle, die eindeutig jedes Tupel in der Tabelle identifizieren können. Sie dienen dazu, die Eindeutigkeit der Datensätze sicherzustellen und dienen als Grundlage für die Definition von Primärschlüsseln. Ein Superschlüssel kann aus einem oder mehreren Attributen bestehen.
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Was sind die wesentlichen Vorteile und Einschränkungen bei der Verwendung relationaler Datenbanken gegenüber NoSQL-Datenbanken?
Die wesentlichen Vorteile relationaler Datenbanken sind die starke Datenkonsistenz, die komplexe Abfragemöglichkeiten und die etablierten Standards. Einschränkungen sind die Skalierbarkeit bei großen Datenmengen, die starre Struktur und die begrenzte Flexibilität bei unstrukturierten Daten. NoSQL-Datenbanken bieten hingegen hohe Skalierbarkeit, Flexibilität und Performance, aber können zu Dateninkonsistenzen führen und erfordern spezielle Kenntnisse für die Entwicklung.
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